El Grupo de Tratamiento de la Señal (GTS) forma parte del Instituto de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia (iTEAM) de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y se especializa en la teoría y aplicación del procesado de señales incluyendo machine learning e Inteligencia Artificial (IA).
Las investigaciones teóricas del GTS se centran en desarrollar y perfeccionar métodos avanzados de procesado de señales. Estas áreas incluyen desde técnicas de Inteligencia Artificial para la detección de anomalías, hasta algoritmos de machine learning especializados en la clasificación de eventos acústicos. Además, exploran metodologías de análisis tiempo-frecuencia y optimización en detección y clasificación, así como enfoques innovadores en el reconocimiento de patrones y el análisis de componentes independientes y no lineales. Estas líneas de investigación permiten establecer una sólida base teórica para aplicaciones complejas en diversos sectores.
Las aplicaciones del trabajo de investigación del GTS abarcan un amplio rango de sectores en los que el procesado de señales desempeña un papel fundamental. Entre ellas, se encuentran los ensayos no destructivos en materiales a través de técnicas de ultrasonido e impacto-eco, la detección de fallos en materiales mediante espectroscopía acústica y la detección de fugas en tuberías mediante señales acústicas. También incluyen proyectos de monitorización y vigilancia mediante la fusión de sensores de audio, imagen visible e infrarroja, así como la monitorización acústica de cetáceos y la caracterización de ruido submarino. Además, el grupo trabaja en el procesamiento de señales biomédicas, como EEGs y ECGs, impulsando avances significativos en la medicina y la biotecnología.
Su trabajo está parcialmente financiado por el programa PROMETEO de la Generalitat Valenciana, lo que impulsa que sus investigaciones hacia soluciones innovadoras en múltiples sectores.